Cẩm nang du học Canada

Trang chủ > Du học Canada > Cẩm nang du học Canada > Học Phân Tích Dữ Liệu ở Canada: Khám phá lộ trình sự nghiệp tương lai

Học Phân Tích Dữ Liệu ở Canada: Khám phá lộ trình sự nghiệp tương lai

Học Phân Tích Dữ Liệu ở Canada: Khám phá lộ trình sự nghiệp tương lai
Học Phân Tích Dữ Liệu ở Canada: Khám phá lộ trình sự nghiệp tương lai

Đối với sinh viên quốc tế, Canada là một trong những địa điểm nổi tiếng và được săn đón nhất trên toàn thế giới về nền giáo dục đại học chất lượng cao. Khi thế giới được thúc đẩy bởi công nghệ ngày càng phát triển. Lĩnh vực Phân tích dữ liệu đã thu hút sự quan tâm của những người đam mê công nghệ và các nhà thống kê cũng như các doanh nhân trẻ và các ông trùm kinh doanh có uy tín. Vì vậy, nếu bạn muốn theo đuổi sự nghiệp Phân tích dữ liệu, bạn đã đến đúng nơi nếu bạn đang tìm kiếm một số khóa học về khoa học dữ liệu tốt nhất ở Canada.

Phân tích dữ liệu là gì?

Phân tích dữ liệu (Data Analytics) là môn khoa học phân tích dữ liệu thô (raw data) để đưa ra được kết luận về thông tin đó. Các chuyên gia Phân tích dữ liệu tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật hay công cụ phân tích. Thông tin thu được có thể được sử dụng để tối ưu hóa các quy trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp hoặc một hệ thống.

Phân tích dữ liệu là học những gì?

Công cụ Phân tích dữ liệu chính:

  • Công cụ lập trình (programming languages) như Python, R, Matlab
  • Công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu như SQL
  • Công cụ thống kê như Microsoft Excel, Minitab
  • Hệ thống phân tích thống kê SAS
  • Công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI, Metabase, Google Data Studio

Một số môn học chuyên ngành:

  • Thống kê áp dụng (Applied Statistics)
  • Nhập môn Khoa học máy tính (Introduction to Computer Science)
  • Lập trình cùng Python, R hay SQL (Programming with Python/R/SQL)
  • Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
  • Xác suất (Probability)
  • Khai phá dữ liệu (Data Mining)

Ai sẽ phù hợp để học Phân tích dữ liệu?

  • Khả năng logic tốt: Tư duy logic là kỹ năng vô cùng quan trọng để làm việc với hàng triệu số liệu, hay tìm kiếm lỗ hổng trong bộ dữ liệu thì.
  • Khám phá và đặt câu hỏi khó: Phân tích dữ liệu đòi hỏi hiểu rõ lịch sử và hoàn cảnh từng dự án, không chỉ là việc áp dụng công thức.
  • Sự kiên trì và cẩn thận: Trong phân tích dữ liệu, cần khả năng tập trung để nghiên cứu và xử lý nhiều số liệu, cũng như cẩn thận trong từng lệnh hay dòng code.

Nghề nghiệp trong tương lai?

  • Chuyên gia phân tích trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence Analyst)

Business Intelligence (BI) là công nghệ giúp doanh nghiệp hiểu về quá khứ và đưa ra quyết định, hành động, dự đoán tương lai. Chuyên viên BI giúp phân loại, phân tích KPI, đánh giá hiệu suất kinh doanh và xác định lĩnh vực cần cải thiện cho quyết định dựa trên số liệu.

Mức lương trung bình: 70.000 – 95.000 CAD/năm

  • Chuyên gia phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Data Analyst phân tích dữ liệu, đề xuất chiến lược cho công ty. Họ xử lý dữ liệu nghiên cứu thị trường, dự đoán xu hướng và thị hiếu người tiêu dùng. Data Analyst cần kiến thức kinh doanh sâu rộng, đặc biệt trong việc tương tác với Sales và Marketing để đề xuất chiến lược.

Mức lương trung bình: 65.000 – 85.000 CAD/năm

  • Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)

Kỹ sư dữ liệu là người xây dựng, kiểm tra và duy trì kiến trúc tổng hợp; lưu trữ và xuất dữ liệu từ những ứng dụng hay hệ thống được tạo ra bởi Kỹ sư phần mềm. Để hoàn thiện và phát triển nguồn dữ liệu, Data Engineer phải cải biến các quy trình thiết lập dữ liệu để mô hình hóa; khai thác và sản xuất dữ liệu.

Mức lương trung bình: 90.000 – 120.000 CAD/năm

  • Chuyên gia phân tích định lượng (Quantitative Analyst)

Chuyên gia phân tích định lượng là công việc được săn đón, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính. Chuyên gia tham gia buôn bán, xác định giá, tư vấn và môi giới. Họ phân tích vấn đề kinh doanh bằng định lượng, tìm cơ hội đầu tư lợi nhuận. Đặc biệt, định giá tài sản, chứng khoán bằng mô hình dữ liệu, phân tích đầu tư, và giao dịch phái sinh.

Mức lương trung bình: 85.000 – 110.000 CAD/năm

Tại sao nên học Phân tích Dữ liệu ở Canada?

  • Giáo dục chất lượng. Trường đại học Canada nổi tiếng với giáo dục chất lượng và chương trình khoa học dữ liệu xuất sắc.
  • Hệ sinh thái công nghệ phát triển. Canada có nền công nghệ mạnh mẽ, tạo nhiều cơ hội thực tập và việc làm sau khi tốt nghiệp.
  • Được công nhận toàn cầu. Bằng cấp về khoa học dữ liệu từ Canada được tôn trọng toàn cầu, mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp.
  • Môi trường đa văn hóa. Canada đa dạng và thân thiện, khuyến khích sinh viên tương tác với nền văn hóa khác nhau.
  • Giấy phép làm việc sau tốt nghiệp. Sinh viên quốc tế có thể đủ điều kiện để làm việc và tích lũy kinh nghiệm tại Canada.
  • Mức sống cao. Canada được đánh giá cao về mức sống, hệ thống chăm sóc sức khỏe xuất sắc và cộng đồng thân thiện.

Các trường đào tạo Phân tích dữ liệu hàng đầu ở Canada:

  • University of Toronto
  • University of Waterloo
  • University of Ottawa
  • University of Western Ontario
  • Ryerson University
  • Carleton University
  • Western University
  • York University
  • Thompson Rivers University
  • Acadia University

Với nhiều cơ hội việc làm trong Phân tích dữ liệu, bằng cấp từ Canada đảm bảo tương lai sáng hơn và sự nghiệp thú vị. Cân nhắc Canada là điểm đến phát triển sự nghiệp.

Hãy liên hệ E2E để được tư vấn sâu hơn về ngành và lộ trình du học Canada nhé.

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Gọi ngay cho chúng tôi
Chat với chúng tôi qua Zalo
Gửi email cho chúng tôi